Engenheiro(a) de Machine Learning e Inteligência Artificial

Missão da Vaga:
Criar soluções inteligentes com dados para transformar desafios em oportunidades, automatizando processos e impulsionando decisões com modelos de IA e machine learning. Atuamos com inovação contínua, responsabilidade técnica e foco em impacto real.

Responsabilidades:
- Estruturar pipelines de dados e fluxos de processamento voltados a machine learning e LLMs.
- Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning com foco em aplicações práticas e escaláveis.
- Apoiar na arquitetura e implementação de soluções baseadas em LLMs (como GPT, Claude, LLaMA).
- Utilizar recursos da Azure para implementar e manter ambientes de IA (Azure ML, Azure Data Lake, Azure Functions, entre outros).
- Automatizar processos de treinamento, validação e deployment de modelos com práticas de MLOps.
- Integrar modelos a APIs e aplicações, garantindo segurança e escalabilidade.
- Monitorar desempenho e acurácia dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas.

Requisitos Obrigatórios:
- Experiência sólida em projetos de machine learning e IA.
- Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Vivência com modelos de linguagem (LLMs), como GPT, Mistral, Claude ou LLaMA.
- Experiência prática com recursos da Azure voltados a IA e dados (Azure ML, Data Lake, Cognitive Services etc).
- Familiaridade com MLOps e versionamento de modelos.
- Conhecimento em APIs e bancos de dados (relacionais e não-relacionais).

Diferenciais Desejáveis:
- Experiência com Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps e Azure Functions.
- Conhecimento em MLFlow, DVC ou Weights & Biases.
- Vivência com aplicações reais de IA Generativa.